摘要【中信证券：AutoGLM发布AIAgent产业化提速】中信证券研报表示，近日，智谱AI推出自主智能体AutoGLM，它是一个能代替用户在手机和网页上完成各种操作的AI助手。AutoGLM等终端AIAgent技术将带来更短路径的交互形式，接受语音指令并自动完成复杂操作的能力将为消费者带来极大便利，其有望成为AI终端的亮点功能并吸引消费者升级换代。

中信证券研报表示，近日，智谱AI推出自主智能体AutoGLM，它是一个能代替用户在手机和网页上完成各种操作的AI助手。AutoGLM等终端AIAgent技术将带来更短路径的交互形式，接受语音指令并自动完成复杂操作的能力将为消费者带来极大便利，其有望成为AI终端的亮点功能并吸引消费者升级换代。从产业节奏来看，苹果、荣耀等手机厂商已经开始落地，有望引领行业加速发展。从AIAgent有望落地的大逻辑出发，我们建议关注终端及应用、AIInfra、算力等领域的头部公司。

计算机｜AutoGLM发布，AIAgent产业化提速

AutoGLM等终端AIAgent技术将带来更短路径的交互形式，接受语音指令并自动完成复杂操作的能力将为消费者带来极大便利，其有望成为AI终端的亮点功能并吸引消费者升级换代。从产业节奏来看，苹果、荣耀等手机厂商已经开始落地，有望引领行业加速发展。从AIAgent有望落地的大逻辑出发，我们建议关注终端及应用、AIInfra、算力等领域的头部公司。

▍事件：

根据36氪，2024年10月25日，智谱AI推出自主智能体AutoGLM，它是一个能代替用户在手机和网页上完成各种操作的AI助手，其无需用户单独进行操作示范，不受制于简单任务场景或API调用，用户说出需求，一句话手机自动帮用户点外卖、发微信、写点评、对朋友圈进行评论。具体来说，在用户向AutoGLM发出指令后，双方之间的对话将以语音形式展现，并实时显示字幕；在涉及到敏感操作时，比如消息发送、评论发送时，其会再次征求用户许可。目前，AutoGLM已上线电脑端开放使用，安装清言插件即可使用，手机端AutoGLM正开放安卓手机内测。

▍技术原理：大语言模型为基础，将GUI转化为简略HTML字符。

我们认为AutoGLM的技术原理可以参考清华大学和智谱AI等机构于2024年4月发布的《AutoWebGLM:ALargeLanguageModel-basedWebNavigatingAgent》论文。其原理是，识别上，将网页通过OCR光学符合识别和HTMLParser（HTML解析器）表示为一种简化、Agent可理解的HTML表示，其中包括文字内容及各种可操作组件的位置、大小等；数据上，将任务转换为一序列的状态和动作，状态包括（HTML、URL、当前窗口位置），动作包括（鼠标单击、鼠标滚动、输入等）；推理上，将上述数据结合任务输入大语言模型（LLM），Agent会根据状态数据结合目标选择下一步动作并输出动作数据，直到完成最终目标，在复杂任务更会进一步结合CoT思维链进行解析。我们认为原理上网页端的自动操作和手机端自动操作基本一致，都是识别GUI并转换为逻辑文本、通过LLM理解任务并输出操作指令。

▍行业应用：头部厂商实现AIAgent落地，行业发展有望加速。

根据智谱AI官方微信公众号，2024年10月22日，中国三星与智谱华章宣布战略合作，双方将携手在AI手机领域展开深度共创，把三星AI硬件优势和对标全球体验的应用场景与智谱GLM大模型相结合，一起为用户打造更加优质、个性化的AI手机和智能服务。根据财联社，苹果公司宣布，其终端AI功能AppleIntelligence将于当地时间10月28日与iOS18.1一同公开上线。根据虎嗅，9月6日，荣耀CEO赵明在2024德国柏林消费电子展上发布行业首个跨应用开放生态AIAgent，带来可以帮助用户一键关闭自动续费、一键点饮品、一键旅行规划与订票等AIAgent体验，用户只需一句话说明需求，剩下的工作交给手机自动完成即可，并将在下一代旗舰荣耀Magic7系列上落地商用。我们认为苹果、荣耀、三星等领先终端厂商近期开始发力、落地基于AIAgent技术的边端AI功能将带动行业整体发展加速，提升AI手机对于消费者的吸引力。

▍风险因素：

人工智能技术发展不及预期风险；算力供给不足风险；用户接受度不及预期风险；用户数据安全和隐私风险；AIAgent产品体验不及预期风险；电子终端换代进度不及预期等风险。

▍投资策略：

我们认为以AutoGLM为代表的AIAgent技术将带来终端路径更短的交互形式，接受语音指令并自动完成复杂操作的能力将为消费者带来极大便利，其有望成为AI终端的亮点功能并吸引消费者升级换代。从产业节奏来看，苹果、荣耀等手机厂商已经开始落地，我们认为AIAgent技术已经具备一定成熟度，头部厂商有望引领行业加速发展。从AIAgent有望落地的大逻辑出发，我们建议关注终端及应用、AIInfra、算力三个方向。

（文章来源：财联社）

来源：东方财富网