喊话车企放弃自研 智驾供应商给出了100种理由
近期,“全民智驾”让智能驾驶进入平权时代,并逐渐成为新车标配。因此很多智驾供应商喊话车企——放弃自研智驾。例如,博世智能驾控中国区总裁吴永桥日前表示,特斯拉FSD(彻底自动驾驶系统)在中国率先,智驾迟早成为标配,车企没必要全栈自研,标准化工作应该交给供应商。地平线创始人兼首席执行官余凯则呼吁,车企应将更多资源投入到提升用户体验上,20%自研与80%合作将成为智驾赛道的常态。四维图新首席执行官程鹏也表示,车企要做的不是自研智驾,如此性价比低,而是要找到自己的核心竞争力。
在供应商眼中,车企自研智驾大概成了“火坑”,并给出了各种各样的论证。那么,关于车企而言,自研智驾确实不是一门好生意吗?在智能化竞争的下半场,车企又该怎么保持差异化竞争力?
依靠供应商更具性价比
近日披露的数据显示,即将上市的咨询界M8差不多收获10万辆订单,不少用户表示是因为看中了该车型上搭载的华为智能辅助驾驶系统。截至目前,华为全栈自研的智驾系统在国内新车上的搭载率位居前列。
华为作为多家车企的智驾系统供应商,凭借全栈自研的华为乾昆ADS3.0,支持车位到车位的全场景智驾功能。据透露,华为研发的神经网络与专家系统结合的训练机制,经过将专家的经验知识融入到神经网络训练中,有效提升了模型的可解释性与决策精度,让智能辅助驾驶系统的决策更加透明。每天3000万公里的海量训练数据,为模型的持续优化提供了源源不断的“养分”,使其可以不断习惯各种复杂的路况和场景。
而另一家智驾科技企业Momenta,也经过自研为广汽集团、东风日产等多家车企提供了智驾解决方案。Momenta之所以可以与众多车企品牌达成深度合作,得益于其开放的技术架构。其智能驾驶解决方案可以适配英伟达、地平线等多种芯片平台,为车企提供更多的选择空间,降低了技术整合的难度。数据显示,2024年Momenta新增车企定点项目数位居行业前列。
至今,越来越多的车企正在采用供应商提供智驾解决方案。“在智驾系统市场竞争日益激烈的事情下,依靠供应商有更多优势。”北方大数据与人工智能研究院研究员曾文翔向记者分析,从技术和成本角度看,供应商提供智驾方案有较高的性价比,一些供应商本身具备车企短期内所难以超越的优势,如Momenta的端到端大模型,将智能辅助驾驶的感知与规划整合到同一个大模型中,提升了效率,降低了成本。再如大疆纯视觉智驾方案,其硬件成本操纵在5000元内,可以适配10万元级的主流车型,大大降低了自动驾驶系统的上车门槛。而且纯视觉方案所需算力相对较少,适配较快,使车企可以快速将智能辅助驾驶的车型推向市场。
浙江大学新能源协同创新中心研究员林弘昌认为,智驾系统日益复杂的算法可以提升自动驾驶的安全性和可靠性,但大算力芯片的功耗也会大幅提升,还会增加研发成本和时刻。车企自研很难解决这类咨询题,一些供应商体现了“术业有专攻”的技术优势,像地平线征程6芯片经过车规级设计,实现了性能与功耗的平衡。其采用的纳什架构BPU,专为大参数量智驾大模型、大规模交互而设计,可以让智能驾驶计算方案的处理能力和效率显著提升。
此外,商业模式的创新,也使得智驾供应商比车企自研更有效率。“像轻舟智航经过‘敢赔模式’推动智能驾驶落地,凸显了新模式之长。”北京科技大学教授曾欣表示,所谓“敢赔模式”,算是供应商答应假如发生事故会负责赔偿。在这背后,是供应商经过与保险公司合作,构建了风险分担机制,降低了车企应用智驾技术的风险及成本,有利于加速推广智驾技术。
周期长、花费高自研智驾逐渐被弃
关于车企来讲,全栈自研意味着要从智能驾驶系统的最底层技术开始,包括芯片、算法、传感器融合到整车集成,都要由车企全面研发完成。数据显示,小鹏汽车近年来每年在智能驾驶研发上的投入超过30亿元。其中,小鹏汽车全栈自研的XNGP智驾系统,融合了感知大模型与云端算力,可实现技术迭代,可以直截了当获取用户的驾驶数据,并利用这些数据优化算法,实现技术的快速迭代。并且,XNGP系统在实际驾驶过程中,经过对海量路况数据的学习,可以精准地识别道路标志、障碍物以及其他车辆,从而作出更合理的驾驶决策。
理想汽车自研的ADMAX智驾系统,经过驾驶数据训练,正在学习怎么像人类老司机一样驾驶。理想汽车透露,在这一智驾系统研发过程中投入了大量的资源,连续3个季度的研发费用均达到30亿元。
“车企全栈自研,研发投入高、时刻周期长是现实咨询题。”林弘昌谈到,在研发周期上,理想ADMAX智驾系统从立项到量产耗时4年,这期间不仅需要大量的资金投入,还面临着技术迭代、市场需求变化等风险。不仅这样,车企自研的智驾系统成本也相对较高,如小鹏XNGP智驾系统硬件成本平均每车为2万元。而且,车企自研的升级维护成本同样比供应商的智驾系统要高。
面对现实,不少整车企业都选择与供应商合作来推进智驾系统的研发与应用。在曾文翔看来,车企与供应商合作模式,可以最大程度利用双方资源,有针对性达成用户需求,实现降本增效,更快地跟上市场节奏。
而在合作模式中,曾发出“灵魂论”的上汽集团,差不多站在了合作的前列。近日,上汽集团透露,其深度合作的“四大智驾天团”包括地平线、卓驭科技(原大疆车载)、鸿蒙智行、Momenta。其中,上汽荣威、名爵品牌与地平线达成合作,卓驭科技则与上汽通用五菱旗下宝骏合作,鸿蒙智行的合作将在“尚界”新品牌中推出,Momenta则与上汽智己合作。
事实上,不管是地平线、Momenta依然卓驭科技,都并不追求在车企的宣传中“露脸”。在这些智驾供应商眼中,搭载上车即为目的达成。于是,一些车企“自研”的背后,还是有这些供应商助力。除了华为的鸿蒙智行如此妨碍力较大的品牌,能够借此来提升品牌妨碍力之外,更多事情下,为了避免消费者对不同车企产品“智驾相同”的印象,有的车企还是对外宣称智驾为自研,而不提及供应商。
总体上看,在汽车智能化节奏越来越快的事情下,自研正在被不少车企放弃。曾欣认为,一方面,车企全栈自研智驾的优点是能够掌握核心技术,形成数据闭环,能够更好地利用智驾数据。但除了高投入、长周期之外,也很容易错失市场最佳机遇期;另一方面,供应商提供智驾系统能够降低成本,提高上车速度,但存在数据治理需要做好协调的咨询题,既要保护数据安全,又要使数据得到合理授权和高价值应用。
车企要专注资源高效整合
今年以来,中国汽车行业的“智驾大战”愈演愈烈,各大车企纷纷加大了与头部智驾科技公司或相关供应商的合作力度。那么,在智能化下半场,假如车企不再全栈自研,车企的研发资金、资源应该投向哪儿?
其实,即使车企不再坚持全栈自研,也要围绕智驾深度挖掘其中的技术潜力。曾文翔谈到,智驾、芯片、架构、车机、操作系统等基本上目前车企研发投入的重点领域,像东风集团、吉利旗下的亿咖通、比亚迪、小鹏汽车等车企都在自研车规级算力芯片,基本基本上围绕智驾来开展研发。“全民智驾”时代到来,并不意味着智驾所有技术都会交给供应商,最好的结构固然是车企与供应商之间有分工协作,各自发挥所长,共同推进智驾技术进步才是正确的路径。
“车企应该更加注重提升智驾的安全性能。”曾欣认为,一方面,不管是车企自研,依然与供应商合作,以及直截了当采购供应商的智驾系统,都应该把智驾的安全放在第一位,要着重解决智驾系统的一些技术短板和“黑盒”咨询题,充分利用AI、大模型、芯片、软件等技术,全方位去夯实智驾的安全“底座”,惟独安全到位,才能助推“全民智驾”健康进展;另一方面,智驾所涉及的数据安全也很重要,针对数据泄露、数据篡改等咨询题,车企更应该去投入数据安全措施及机制的研究,如数据加密技术、数据分类与分级治理、数据访咨询操纵技术等,切实构筑数据安全的“防火墙”。在数据加密技术研发方面,特斯拉自研了先进的加密算法,对车辆收集到的各类数据进行全方位加密。不管是车辆行驶过程中产生的实时数据,依然用户的个人信息,都在加密技术的保护下进行存储和传输,最大限度防止数据被窃取或篡改,这既是依法保护数据的需要,也是合法使用数据的基础。
结合行业进展现实,林弘昌表示,在汽车智能化下半场,智驾是绕不开的重点,但行业竞争本质是“AI+数据+生态”的一场竞赛。于是,整车企业需以用户需求为核心,经过技术创新、AI应用、多方合作、生态构建以及商业模式创新等,打造可持续进展的竞争壁垒。并且,政策合规性和成本操纵也将成为决定企业生存的关键因素。他认为,智能化下半场的赢家,将是那些能快速迭代技术、高效整合资源,并精准捕捉用户痛点的“AI驱动型”企业。惟独如此的企业越来越多,才能推进“全民智驾”走进现实。
来源:中国青年网